Seita Noda, "Conversion of Ordinary Speech to NAM for NAM Recognition"

2018/04/16 23:45 に Yuan Sheng が投稿


本稿では、通常音声メルケプストラムから非可聴つぶやき(NAM)メルケプストラムへの変換をモデル化し、性能を調査した。
結果として、NAMに似た音声が合成できているが、NAMのパルス的な特徴は見られなかった。
今後は変換音声を用いてデータ拡張を行い、認識性能を調査する。
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