Koichi Miyazaki, "Dataset Enlargement using Noise Convolution in Sound Event Detection"

2017/02/05 20:15 に 後藤太一 が投稿

本稿では,音響イベント検出における雑音重畳によるデータセット拡張の有効性の調査を行った.
具体的には,NOISEX-92やChiME4などの雑音データセットを学習データに重畳し,認識手法は林らのBLSTM-RNN, BLSTM-HSMMを用いた.
実験の結果,学習データセットの拡張を行ったことで性能が向上することが確認された.
今後は,異なる認識手法や音響イベント検出に対する新たな特徴量について調査を行う.

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