Kohei Tsuzuki, "Incident Detection based on Deep Learning using Viewdata"

2017/01/25 18:45 に 後藤太一 が投稿

本稿では,ヒヤリハットデータベース内から有効なデータを自動検出するため,当該データベース内から危険なヒヤリハットを検出することを目的とする.
以前の実験では,一枚の画像を用いたCNNによって検出を行ったが,今回は映像データの時系列の相関を捉えるため,3D-CNNおよびCNN-RNNに基づく検出を行った.
これらの検出器の性能を実験により評価を行った結果,CNN-RNNが最もよい性能となった.
今後は,何秒間のデータを使えばよいのかといった問題や,各ネットワークにおけるパラメータの最適化を行うことにより性能向上を図る.
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