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Hayashi Tomoki 「Comparison Among Adaptation Methods and Activity Recognition Model Based on CNN」
2016/01/10 23:10
に masayuki tsuboi が投稿
[
2016/06/07 21:36
に 後藤太一 さんが更新しました ]
今回の報告では,前回の報告で紹介した適応手法を含めた
6 つの適応手法間の比較及びCNN に基づく新たな行動認識
のモデルの提案を行った.結果として,少数のデータを用い
て適応を行う場合にはDropout を用いずに全層のパラメー
タを再学習することで最も高い性能の向上が見込めること
がわかった.また,提案したCNN は被験者依存モデルとし
てはDNN と同等以上の性能を持つが,間違え方の傾向は大
きく異なることがわかった.このことから,CNN とDNN
の結果をアンサンブルすることでさらなる性能の向上が期
待できると考えられる.
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