Goto Taichi 「Driving Signal Estimation Using Deep Learning」

今回の発表では，はじめに本研究における運転行動の予測 の定義について説明をし，つづいて各種データセットの作 成手順，最後に運転信号の予測モデルとしてCNN および DNN を使用した実験をし各モデルの評価を行った．結果と して，ドライバの運転行動に先行車両が関連していること， CNN よりもDNN が優れていること，より有効な画像特徴 量を調査する必要があることなどが得られた．