Goto Taichi 「Driving Signal Estimation Using Deep Learning」

2015/12/06 19:52 に masayuki tsuboi が投稿   [ 2016/06/07 21:37 に 後藤太一 さんが更新しました ]
今回の発表では,はじめに本研究における運転行動の予測
の定義について説明をし,つづいて各種データセットの作
成手順,最後に運転信号の予測モデルとしてCNN および
DNN を使用した実験をし各モデルの評価を行った.結果と
して,ドライバの運転行動に先行車両が関連していること,
CNN よりもDNN が優れていること,より有効な画像特徴
量を調査する必要があることなどが得られた.
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